随着工业自动化市场的快速发展，机器的功能越来越全面，程序越来越复杂，控制周期越来越短，同步的伺服轴不断增加，轴之间的耦合类型也将变得更加复杂。此外，电子凸轮和电子齿轮的应用也将逐步增多。机器运动将更多地采用多维插补技术。未来，只需采用先进的CPU就可轻松满足这些复杂应用对硬件的发展需求。视觉系统、机器人控制和传统控制集成到同一硬件和软件平台。只要拥有足够的CPU处理能力，高级控制算法（如神经网络技术、模糊控制）就可应用于工业控制领域。同时，更先进的智能机器将有自诊断和维护功能，新的人机交互系统（如语音系统）简化设备操作，为最终用户带来更多便利。

尽管人工智能技术的发展从未间断，但迄今为止，还没有任何智能设备能够超越人脑的智慧。在不久的将来，人类借助多核技术和超强的CPU计算能力将慢慢靠近这一梦想。在工业控制领域，人工智能技术可用于改善工艺操作流程，使人机交互更加频繁，同时故障诊断和排除速度更快，保证了产品质

量，提高生产效率。每一个系统组件或设备模块都可被分配到一个CPU核，使高速并行处理成为可能。